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曾田力Zeng Tianli

数据驱动水利创新 | AI赋能未来水务

+86 15957183444
浙江省杭州市

浙江大学水利工程专业硕士(曾为直博生,完成博士级别课程学习),现任浙江省水利水电规划设计院工程师。专注于水利信息化、数字孪生与智慧水利研究,深耕机器学习在水资源管理、水文预测领域的应用。主导多个重点水利工程项目,发表核心期刊论文4篇,获得软件著作权3项、专利1项。

教育背景

浙江大学 - 海洋学院

直博研究生 | 港口、海岸及近海工程

2013-09 - 2020

📍 杭州, 浙江省, 中国

加权平均分: 88.9/100 (总学分:32)

导师: 孙志林 (Sun Zhilin) - 教授、博士生导师浙江大学海洋学院港口海岸与近海工程研究所所长
研究方向: 河口海岸数值模拟、泥沙输移、水动力学

在博士阶段完成了博士级别的全部课程学习,从事河口海岸数值模拟研究,并赴美国克拉克森大学进行国家公派联合培养。相关研究成果已发表于《水利学报》等核心期刊及ASCE国际会议。

主要成就:
  • 完成博士级别全部课程学习
  • 加权平均分88.9分/100
  • 发表核心期刊论文2篇
  • 获得国家留学基金委公派留学奖学金
核心课程:
高等工程流体力学 (96分)
优化理论与方法 (95分)
河口学 (95分)
计算流体力学 (94分)
高等渗流体力学 (93分)
固液二相流理论 (92分)
随机海浪及海洋结构物 (91分)
专业外语(博士) (91分)
物理海洋学 (87分)
数值分析 (85分)

美国克拉克森大学 - 土木与环境工程系

联合培养博士 | 水利工程

2016-08 - 2018-01

📍 Potsdam, New York, USA

导师: 吴伟明 (Weiming Wu) - 教授
研究方向: 明渠水流数值模拟、泥沙输移、物理模型

获《国家留学基金委公派留学奖学金》支持。研究成果《A Depth Averaged 2D Physically Based Model of Cohesive Dam/Levee Breach Processes》被ASCE环境水资源大会收录并进行报告。

主要成就:
  • 获得国家留学基金委公派留学奖学金
  • 发表ASCE会议论文1篇
  • 在ASCE环境水资源大会上进行学术报告

浙江大学 - 建筑工程学院

硕士研究生 | 水利工程

2021-09 - 2023-09

📍 杭州, 浙江省, 中国

导师: 许月萍 (Xu Yueping) - 教授、博士生导师
研究方向: 水资源可持续利用、用水量预测、LSTM深度学习、时间序列分析

核心研究项目:浙江省用水量变化及水资源可持续利用评价指标体系研究。应用Mann-Kendall检验、Theil-Sen方法和信息熵方法分析用水结构时空变化。基于LSTM深度学习构建多因子用水量预测模型,对比ARIMA、LSTM和Informer模型在日尺度用水量预测的表现。

主要成就:
  • 发表核心期刊论文2篇
  • 获得三好研究生、优秀研究生荣誉
  • 硕士论文成果发表于权威期刊

浙江大学

本科 | 水资源与海洋工程

2009-09 - 2013-06

📍 杭州, 浙江省, 中国

GPA: 3.65/4.0

系统学习水利工程基础理论与专业知识,掌握水文学、水力学等核心课程。

主要成就:
  • GPA 3.65/4.0(专业排名2/22)
  • 优秀学生一等奖学金
  • 坤和奖学金二等奖
  • 三好学生
  • 优秀学生干部

学术论文

浙东引水工程受水区降雨趋势与多尺度变异性第一作者

曾田力, 左晓霞, 杨彧, 戴欢, 吴木红, 钟吕斌, 陈舒阳

水电能源科学, 2025

分析浙东引水工程受水区的降雨趋势和多尺度变异性特征。

基于主要驱动因子筛选法和深度学习算法的浙江省动态需水预测

许月萍, 曾田力, 等

水利学报, 2024

考虑侧向出沙的河网非均匀沙输移

孙志林, 杨恩尚, 曾田力, 祝丽丽

水利学报, 2016

基于机器学习的用水量预测研究第一作者

曾田力, 等

水科学进展, 2023

专利

一种基于LSTM的用水量预测方法

发明人: 曾田力, 等

申请人: 浙江省水利水电规划设计院

本发明提出了一种基于LSTM深度学习的用水量预测方法,能够有效提高预测精度。

软件著作权

浙水设计-水资源优化调度模型软件

登记号: 2024SR0000000

登记日期: 2024-06

开发者: 曾田力等

权利人: 浙江省水利水电规划设计院

版本: V1.0

浙水设计-水资源承载力模型软件

登记号: 2024SR0000001

登记日期: 2024-08

开发者: 曾田力等

权利人: 浙江省水利水电规划设计院

版本: V1.0

浙水设计-岸线管理信息系统

登记号: 2024SR0000002

登记日期: 2024-10

开发者: 曾田力等

权利人: 浙江省水利水电规划设计院

版本: V1.0

专业技能

水利工程专业技能

水资源管理与规划精通 (5年)
水文预测与模拟精通 (5年)
数字孪生与智慧水利精通 (3年)
河网水动力模拟熟练 (5年)

水资源管理与规划: 水资源承载力评价、水资源优化调度、区域水资源规划

水文预测与模拟: 降雨特征分析、径流预测、水文模型构建

数字孪生与智慧水利: 数字孪生系统设计、智能决策支持、多源数据融合

河网水动力模拟: 河网水流模拟、泥沙输移计算、水动力耦合模型

机器学习与数据科学

LSTM深度学习精通 (3年)
时间序列分析精通 (5年)
多准则决策方法精通 (3年)

LSTM深度学习: 用水量预测、降雨预测、时间序列分析

时间序列分析: Mann-Kendall检验、Sen's斜率估计、ARIMA、Informer

多准则决策方法: AHP、CRITIC、TOPSIS综合评价

地理信息系统

ArcGIS精通 (5年)
空间分析方法精通 (5年)

ArcGIS: 空间分析、岸线规划、资源评价

空间分析方法: 缓冲区分析、叠加分析、网络分析

技术技能

编程语言

Python精通 (5年)
TypeScript/JavaScript熟练 (3年)
Fortran熟练 (5年)

Web开发

React/Next.js精通 (2年)
Tailwind CSS精通 (2年)
Node.js熟练 (2年)

数据库

PostgreSQL熟练 (5年)
MySQL熟练 (5年)

开发工具

Git/GitHub精通 (5年)
Neovim精通 (4年)
Docker熟练 (3年)

语言能力

中文

阅读: 母语水平

写作: 母语水平

听力: 母语水平

口语: 母语水平

English

阅读: 精通 - 能够阅读专业英文文献

写作: 精通 - 能够撰写英文学术论文

听力: 熟练 - 能够理解学术讲座和日常对话

口语: 熟练 - 能够进行学术交流和日常对话

TOEFL iBT: 94/120 (2015-10)

荣誉奖项

奖学金

国家留学基金委公派留学奖学金

2016

国家留学基金管理委员会 | 国家级

获得国家公派留学资格,赴美国克拉克森大学联合培养博士研究生

学术奖励

三好研究生

2014-12

浙江大学 | 校级

三好研究生

2022-12

浙江大学 | 校级

优秀研究生

2014-12

浙江大学 | 校级

优秀研究生

2015-12

浙江大学 | 校级

浙江大学三好学生

2012-12

浙江大学 | 校级

荣誉称号

浙江大学优秀学生干部

2012-12

浙江大学 | 校级

浙江大学优秀团员

2012-05

浙江大学 | 校级

浙江大学优秀团干部

2013-05

浙江大学 | 校级

体育成就

浙江省水利厅"体育之星"

2024

浙江省水利厅 | 省级

在各类体育竞赛中表现突出,为单位争得荣誉

本简历生成于 2025/10/11 | 版本: 学术简历

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