关于我 | My Journey
曾田力 (Zeng Tianli)
浙江大学水利工程专业博士，专注于水利工程与信息技术的融合创新。十余年来，我致力于将机器学习、数据分析等前沿技术应用于水资源管理、水文预测和水利工程规划领域，开发了多款专业软件系统，发表多篇高质量学术论文。
驱动创新，智绘水利。
我的历程与技能沉淀
本科 | 浙江大学 - 水资源与海洋工程
系统学习水利工程基础理论与专业知识，掌握水文学、水力学等核心课程。学术成绩：GPA3.65/4.0（专业排名2/22）。
核心技能:
荣誉:
- 优秀学生一等奖学金
- 坤和奖学金二等奖
直博研究生 | 浙江大学 - 港口航道与近海工程
研究课程成绩：88.6/100。深入研究水资源管理与水文模拟，开始探索机器学习在水文预测中的应用。参与多个水利工程实践项目，提升专业技能与研究能力。核心研究包括高速摄像测定非均匀沙沉速研究、秀山大桥海...
核心技能:
荣誉:
- 三好研究生
- 优秀研究生
- 优秀团干部
联培 | 美国克拉克森大学 - 水利工程
获《国家留学基金委公派留学奖学金》支持。研究成果《A Depth Averaged 2D Physically Based Model of Cohesive Dam/Levee Breach Pro...
核心技能:
荣誉:
- 国家留学基金委公派留学奖学金
硕士研究生 | 浙江大学 - 水利工程
核心研究项目：浙江省用水量变化及水资源可持续利用评价指标体系研究。应用MannKendall检验、TheilSen方法和信息熵方法分析用水结构时空变化。基于LSTM深度学习构建多因子用水量预测模型对比...
核心技能:
荣誉:
- 三好研究生
- 优秀研究生
- 优秀团干部
工程师 | 浙江省水利水电规划设计院
负责水利工程规划设计与技术创新工作，主导多个重点项目的技术方案制定与实施。将AI技术与传统水利工程相结合，开发多款专业软件系统，提升工程效率与决策水平。
核心技能:
技能图谱
领域专长
技术核心
编程语言
未来展望
我期待继续深耕水利工程与信息技术的融合创新领域，探索AI、大数据、数字孪生等前沿技术在水资源管理中的应用。未来，我将致力于构建更智能、更精准的水资源决策支持系统，推动水利行业数字化转型，为水资源可持续利用与水环境保护贡献专业力量。同时，我也希望能够与更多志同道合的专业人士合作，共同应对全球水资源挑战，创造更美好的水生态环境。