关于我 | My Journey

曾田力 (Zeng Tianli)
浙江大学水利工程专业博士。专注水利信息化、数字孪生与智慧水利研究。深耕机器学习在水资源管理、水文预测领域的应用,研发多款专业软件系统,发表核心期刊论文。
驱动创新,智绘水利。
我的历程与技能沉淀
我的学习和职业发展旅程
2009.09 - 2013.06
本科 | 浙江大学 - 水资源与海洋工程
系统学习水利工程基础理论与专业知识,掌握水文学、水力学等核心课程。学术成绩:GPA 3.65/4.0(专业排名 2/22),展现扎实的专业基础和优秀的学习能力。
- 优秀学生一等奖学金
- 坤和奖学金二等奖
- 浙江大学三好学生(2012.12)
- 浙江大学优秀学生干部(2012.12)
- 浙江大学优秀团员(2012.05)
- 浙江大学优秀团干部(2013.05)
2013.09 - 2020
直博研究生 | 浙江大学海洋学院 - 港口、海岸及近海工程
完成博士级别全部课程学习,加权平均分 88.9/100。导师:孙志林教授(浙江大学海洋学院港口海岸与近海工程研究所所长)。深入研究河口海岸数值模拟与泥沙输移,发表核心期刊论文 2 篇。主要研究包括河网非均匀沙输移、秀山大桥海域潮流数学模型等。完成总学分 32.0 学分,多门核心课程获得 90+ 高分。
- 三好研究生(2014.12)
- 优秀研究生(2014.12、2015.12)
- 博士阶段发表核心期刊论文 2 篇
- 获国家留学基金委公派留学奖学金(2016)
2016.08 - 2018.01
联合培养博士 | 美国克拉克森大学 - 水利工程
获国家留学基金委公派留学奖学金资助,赴美国克拉克森大学土木与环境工程系进行联合培养。导师:吴伟明(Weiming Wu)教授,专注明渠水流与泥沙输移数值模拟研究。研究成果《A Depth Averaged 2D Physically Based Model of Cohesive Dam/Levee Breach Processes》被 ASCE 环境水资源大会(2019)收录,并在会议上进行英文学术报告,与国际学者交流研究成果。
- 国家留学基金委公派留学奖学金(国家级)
- ASCE 环境水资源大会论文发表
- 国际会议英文口头报告
2021.09 - 2023.09
硕士研究生 | 浙江大学建筑工程学院 - 水利工程
导师:许月萍教授。核心研究项目:浙江省用水量变化及水资源可持续利用评价指标体系研究。应用 Mann-Kendall 检验、Theil-Sen 方法和信息熵方法分析用水结构时空变化特征。基于 LSTM 深度学习构建多因子用水量预测模型,对比 ARIMA、LSTM 和 Informer 模型在日尺度用水量预测的性能。硕士论文成果发表于权威期刊《水利学报》。
- 三好研究生(2022.12)
- 优秀研究生
- 硕士论文成果发表于《水利学报》
- 第二作者发表核心期刊论文
2023.10 - 至今
工程师 | 浙江省水利水电规划设计院 - 规划与数字业务事业部
负责水利工程规划设计与技术创新工作,主导多个重点项目的技术方案制定与实施。将 AI 技术与传统水利工程相结合,开发多款专业软件系统,提升工程效率与决策水平。主要项目包括:数字孪生浙东引水工程(技术骨干)、绍兴水资源承载力评价项目(技术负责人)、钱塘江岸线规划项目(技术负责人)。
- 发表核心期刊论文 4 篇(第一作者 2 篇)
- 获得软件著作权 3 项
- 获得专利 1 项
- 主导/参与 3 个重点水利工程项目
- 浙江省水利厅"体育之星"(2024)
技能与专长
我的核心技能与专业领域,涵盖水利工程专业技能和信息技术能力
水利工程专业技能
机器学习与数据科学
软件开发
专业工具
体育成就
2024年12月荣获"规划数字事业部年度运动之星"称号,展现全面身体素质、卓越竞技能力和出色团队协作精神
规划数字事业部2024年度运动之星
规划数字事业部团总支 · 2024年12月
全面发展的体育运动爱好者,在浙水设计各项赛事中表现突出,先后斩获掼蛋、篮球、羽毛球等多个项目的冠军,在省级赛事中多次取得优异成绩,积极参与多个兴趣小组活动,勇于尝试新兴运动项目,展现积极向上的生活态度和永不停歇的进取精神
🏀 篮球项目
公司级
学院级
学院级
省级
校级
校级
🏸 羽毛球项目
公司级
公司级
省级
⚽ 综合项目
校级
公司级
🏃 新兴运动探索
积极探索多元化运动项目,体现对运动的全方位投入和永不停歇的进取精神
未来发展与展望
我对未来水利行业发展的思考与个人职业规划
数字孪生水利
深入推进数字孪生技术在水利工程全生命周期的应用,构建虚实融合的智能决策系统。
水利人工智能
探索深度学习、强化学习等前沿AI技术在水文预测、工程管理中的创新应用。
跨学科融合
促进水利工程与信息技术、环境科学、生态学等学科的深度融合,培养复合型创新人才。