数字孪生浙东引水

项目背景

浙东引水工程是浙江省重要的跨流域调水工程，需要精准的水资源态势预测与决策支持。项目旨在通过构建数字孪生系统，实现对引水工程的智能化管理。

具体工作内容

🔧 灌排渗模型重构

• 重构灌排渗模型，优化运行效率，扩展旱地农作物种类与面积支持
• 显著提升模型运行速率，保持与老版本的兼容性
• 提升灌溉需水计算精度

📊 河区调度模型开发

• 开发15个河区水量平衡调度模型
• 考虑多类型来水需水、生态水位和蓄水因素
• 实现15个河区水量精准平衡，综合考虑多类型来水需水
• 保障生态水位要求，优化河区蓄水调度

🌧️ 降雨特征分析研究

• 系统分析浙东引水工程影响区1961-2022年降雨时空演变特征
• 采用MK检验、Hurst指数等方法研究降雨趋势及持续性
• 分析不同时间尺度下降雨特征的空间异质性与协同性

💻 可视化决策支持系统

• 开发可视化决策支持系统，提供数据展示与分析工具
• 设计多源数据融合架构，整合气象、水文、水质等数据

核心技术成果

📈 模型性能突破

• 灌排渗模型：显著提升运行速率，扩展作物种类支持
• 河区调度模型：实现15个河区水量精准平衡
• 降雨预测精度：平均误差控制在5%以内

🔬 研究发现

• 揭示各区域年降雨量显著上升趋势(p<0.05)
• 发现降雨增幅的空间分异特征(沿海>河流域>丘陵)
• 识别降雨特征的尺度依赖性规律

📚 学术产出

• 发表核心期刊论文《浙东引水工程影响区降雨趋势与多尺度变异性》
• 获得专利发明《一种基于多模型融合的降雨数据分析与可视化系统及方法》

项目影响

• 技术推广：相关技术方法已在多个水利工程中推广应用
• 决策支持：为浙东引水工程运行管理提供科学依据
• 行业影响：推动数字孪生技术在水利行业的应用发展