数字孪生浙东引水

项目背景与挑战

浙东引水工程是浙江省重要的跨流域调水工程，面临水资源调度优化、水质安全保障等挑战。本项目旨在构建数字孪生模型，提供精准的水资源态势预测与决策支持。

技术方案与我的贡献

• 负责降雨特征分析与预测模型开发，采用深度学习算法提高预测精度
• 设计多源数据融合架构，整合气象、水文、水质等数据
• 开发可视化决策支持系统，提供直观的数据展示与分析工具
• 优化模型参数，提高预测准确性与计算效率

创新点与成果

• 实现15天水资源态势精准预测，平均误差控制在5%以内
• 开发的数据融合方法提高了模型稳定性，减少了异常值影响
• 可视化决策系统显著提升了管理效率，获得用户高度评价
• 相关技术方法已在多个水利工程中推广应用